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AI 协作研究数论的阶段性总结
过去三天与 AI 系统深度协作，完成了从理论框架到具体猜想论证的全链路推进。核心方法论（分布刚性原理、递归剥离动力系统、方阵几何斜线映射）已初步形成相互印证的理论体系。下一步将重点打磨论证细节和数学严谨性。
Three-day milestone: AI-assisted research produced complete theory framework with three interconnected methodologies.
Mathematics Research Archive
素数分布的结构原理
一个围绕素数分布结构展开的独立研究项目。通过分布刚性原理、递归剥离动力系统与方阵几何斜线映射等方法， 系统性地推进数论七大经典猜想的研究论证。
10
研究论文
7
经典猜想
3
核心方法
METHODOLOGY
三大核心方法
从不同数学维度切入素数分布问题，形成相互印证的理论框架。
分布刚性原理
揭示素数分布的内在结构约束，建立统一的数学世界观，从哲学与数理双重视角阐释素数分布的本质规律。
递归剥离动力系统
通过动力系统方法逐层剥离合数结构，应用于 Cramér 猜想、考拉兹猜想与林尼克定理最小指数等问题的研究论证。
方阵几何斜线映射
利用方阵几何的斜线映射结构，从全新角度推进勒让德猜想、孪生素数猜想与哥德巴赫猜想的研究。
PAPERS
研究论文
以下论文为当前研究阶段的初稿，持续与 AI 协作推进严谨论证。
PROGRESS
研究动态
项目持续推进中 — 以下为近期与 AI 协作研究数论七大经典猜想的工作截图。
分布刚性原理核心突破
方阵几何研究讨论
递归剥离系统推导
猜想论证过程
数学结构分析
AI 协作数论研究
论文框架整理
跨猜想统一视角
LATEST
最近动态
记录关键变更、版本准备与公开说明，保持研究过程的可追溯性。
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分布刚性原理核心框架完成
完成了分布刚性原理的核心理论框架搭建，包括素数分布与动力系统的统一数学理论。该框架为后续七大猜想的研究论证提供了统一的方法论基础。
Core framework of Distribution Rigidity Principle completed, providing unified methodology for seven classic conjectures.
友沛定理：任意长度为 2n的区间内的素数个数的量级为O(n/logn)，且误差量级在O(n/log^2n)以内。
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